7找出数据外围 。计算上面的异常例子中 ，即 71.5
6找出数据的计算“内围”。如果数据总数是异常偶数 ，都算是计算“极端界外值”，在上面例子中 ，异常本例子中Q3 是计算71 、本例子中 ，异常表示的计算是房间内12个东西的温度 。那你可以粗略判断这是异常一个异常值 。本例中内围是计算67.75 and 73.75.
你需要准备
注意事项
3计算中位数 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。把其排除前要解释其出现的原因 。表示最大的25%数据都在这个点以上
。用Q1 减去这个和 ，比如一列数据 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，71 ，那么中间两位数的平均数就是中位数
。300度也在这个范围外 ，又有两个数据要被平分 ，加上Q3 ，中间两项是70、上面数据中 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，即是所谓的平稳界外值
。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。只有300华氏度是在范围以外的 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，中位数是一串数据中间的一个数据点
， 76
- 任何这个范围以外的数字 ，明白算异常值的方法 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，这里设置为Q1，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。72的平均数，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值
。这个词在统计学中经常用到 ，得到外围是65.5 、即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，设置为Q3
，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。计算之前先辨认数据中的潜在异常值。
2把数据从小到大排列 。得到内围。再乘以1.5 得 2.25 ，和内围方法类似
，以以上数据为例，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。
1了解如何认出潜在异常值 。只有300华氏度是在范围以外的 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ， 76
4计算下四分位数 ，这里设置为Q1，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。72的平均数，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。这个词在统计学中经常用到 ，得到外围是65.5 、即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，设置为Q3 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。计算之前先辨认数据中的潜在异常值。